8月28日，在2024中国国际大数据工业饱览会上，百度智能云发布了交通大模型赋能全域信控效能进步的重要效果，经过交融交通大模型和百度交通大数据的中心才能，百度全域信控能轻松完成全域交通猜测、城市级调度和场景化实时优化，能够让城市全域的交通通行功率有20-30%以上的进步。

  传统的缓堵保畅信息化系统遍及面临着感知数据不全、系统稳定性难保证、聚集小范围而无法顾及全域、信息传递与触达受限等问题。由大模型驱动的全域信控解决方案则全方面进步了“感知-确诊-优化-陈述-服务”的端到端全链路才能，打造全域全时全量的缓堵保畅智能化系统。

  以贵阳为例，近年来贵阳的发展势头迅猛，城市加快速度进行发展为城市带来了生机，也带来了交通拥堵的压力。在早顶峰时，观山湖区要点路段不只需求交警上路执勤，还需求指挥中的心的民警合作进行长途操作，经过高点鹰眼设备、路侧视频、路口执勤、舆情搜集，再结合民警经历，来剖析交通拥堵的规则、查找拥堵成因。这种交通办理方式不只功率低，并且实时性弱。

  2023年末，贵阳市公安交通办理局联合百度智能云，选取观山湖中心区域的31个重要交通节点落地AI信控，截止现在区域内工作日的车均延误时长现已下降了15%。

  在引进大模型后，智能信控系统充沛交融了互联网和贵阳本地交警数据，对路口不同方向交通流量进行感知与猜测，能够猜测出5分钟内的交通流量散布，准确率在80%以上。接着，系统会动态调理每个路口的红绿灯时长，在顶峰期最大化进步绿灯利用率。

  执勤民警在办理交通的一起，还会把红绿灯的实时状况信息、绿波主张车速等同步到百度地图上。市民能够实时、乃至提早获取路段路途的红绿灯状况，清楚自己时速多少的情况下能够不泊车的经过路口。

  一位贵阳市民表明，观山湖路段曩昔在上下班时间常常堵车，一条路或许要等5、6个红灯，现在显着快了很多了，根本等一两个红灯就能够经过。

  未来，贵阳市公安交通办理局还将进一步依托百度智能云交通大模型，以言语大模型、CV大模型、跨模态大模型支撑全域研判、全域信控、安全防控、数字使用四大类场景，对全市一切路口进行一盘棋优化，继续稳固治堵效果，以立异技能办法助力贵阳市路途交互与通行办理向全域智能操控系统跨进，构成交通办理新系统、新范式。

  现在百度智能交通现已联合了140多家生态合作伙伴，共同为200多个城市及区域供给智能交通服务。